完全同意！其实每个框架都有自己的“坑”，FastAPI 在营销上做得很好（号称“现代、快速”），但实际使用中确实有不少痛点：

FastAPI 常见问题：

1. 过度依赖 Pydantic

   • 数据验证和序列化都绑死在 Pydantic 上

   • 复杂嵌套序列化很痛苦

   • 和数据库模型经常需要重复定义

2. 异步的复杂性

   • 混合同步/异步代码时的性能陷阱

   • 需要理解 asyncio 的细节才能用好

   • 很多库还不支持异步

3. 生态不完整

   • 没有 Django Admin 这样的管理后台

   • 权限系统需要从头搭建

   • 缺少 DRF 那样的成熟第三方包生态

4. 项目结构混乱

   • 没有约定俗成的项目结构

   • 团队协作容易各写各的

   • 大型项目组织困难

DRF 的实际优势：

# 一个完整的 CRUD + 权限 + 分页 + 过滤，DRF 几行搞定
class ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Product.objects.all()
    serializer_class = ProductSerializer
    permission_classes = [IsAuthenticated, IsOwnerOrReadOnly]
    filter_backends = [DjangoFilterBackend, SearchFilter]
    filterset_fields = ['category', 'status']
    search_fields = ['name', 'description']
    pagination_class = PageNumberPagination

# FastAPI 要实现同样的功能，代码量可能是3-5倍

实际开发中的痛点对比：

我的建议：

继续用 DRF，如果你：

1. 已经熟悉 Django 生态

2. 需要快速交付项目

3. 项目需要管理后台

4. 团队规模较大，需要规范

考虑 FastAPI，只有当：

1. 项目是纯 API 微服务

2. 团队精通异步编程

3. 确实需要极致性能（大多数业务场景并不需要）

4. 愿意为每个功能都自己造轮子或仔细选型

折中方案：用更现代的 DRF

# 安装一些让 DRF 更强大的包
pip install drf-spectacular  # 更好的 API 文档
pip install django-filter    # 强大的过滤
pip install djangorestframework-simplejwt  # JWT 支持
pip install django-debug-toolbar  # 性能调试

一个真实案例：

我曾经有一个项目从 DRF 切换到 FastAPI，因为“性能更好”。结果：

• 开发时间增加了 40%

• 需要自己实现权限系统

• 缺少管理后台，运营团队抱怨

• 异步数据库连接池问题折腾了一周

• 最后性能提升不到 10%（因为瓶颈在数据库）

结论： 技术选型要看实际需求，而不是盲目追求“新”和“快”。DRF 经过多年实战检验，生态完整，开发效率高，对于大多数业务场景完全够用。

你现在主要做什么类型的项目？也许我们可以探讨如何在 DRF 框架下解决你遇到的特定问题。